L'IA a découvert de nouvelles exoplanètes cachées dans les données archivées du télescope TESS

Les nouvelles exoplanètes ont été découvertes grâce à l’IA « RAVEN » (« Corbeau »)

Des scientifiques de l’Université de Warwick ont créé et testé l’intelligence artificielle RAVEN (« Corbeau ») pour rechercher des planètes hors du système solaire dans les données du télescope spatial TESS. Le télescope observe des millions d’étoiles, enregistrant de petits changements de leur luminosité qui peuvent indiquer le passage d’une planète devant l’étoile.

Ce que fait RAVEN
* Cycle complet d’analyse – de la détection initiale du signal à sa vérification statistique.
* Formé sur un vaste ensemble de données simulées, ce qui permet de distinguer les vrais signaux planétaires des faux (binaries, bruits instrumentaux).
* Grâce à cette approche, plus de 2000 candidats exoplanètes ont été identifiés, dont près de la moitié étaient inconnus auparavant.

Principaux résultats
Indicateur Valeur Étoiles traitées Plus de 2,2 millions Planètes confirmées Plus de 100 (31 – nouvelles)
Points d’attention particulière :

* Exoplanètes à période ultra-courte – orbites inférieures à un jour.
* « Desertes de Neptunes chauds » – masse rare, presque inexistante dans cette plage.
* Systèmes avec plusieurs planètes proches les unes des autres.

Ces découvertes élargissent la compréhension de la diversité et de la formation des systèmes planétaires.

Statistiques de répartition
* Planètes proches : environ 9–10 % des étoiles semblables au Soleil.
* Neptunes chauds désertiques : présents chez environ 0,08 % des étoiles.

Les résultats confirment l’efficacité de combiner les mégadonnées et l’IA pour accélérer les découvertes astronomiques et ouvrent de nouvelles perspectives dans l’étude de l’univers.