Boeing a entraîné les satellites à traduire la télémétrie en un langage compréhensible par les humains afin que n'importe qui puisse le comprendre.

Nouvelle technologie LLM pour l'analyse autonome de la télémétrie spatiale

Lors des premiers lancements du vaisseau spatial Boeing Starliner, des problèmes sont survenus liés à des erreurs dans le code logiciel et à une mauvaise interprétation des données de télémétrie. Si ces données avaient été communiquées à l'équipe de lancement dans un langage humain compréhensible, les résultats auraient pu être différents. C'est pourquoi la société a développé un petit modèle linguistique (LLM) capable de fonctionner sur des ordinateurs peu puissants des satellites et de transformer les signaux bruts en rapports accessibles.

Difficultés avec les plateformes commerciales
Au début du projet, les ingénieurs se demandaient si les plateformes satellitaires commerciales standard pouvaient gérer de grands modèles linguistiques. Dans l'espace, ce qui compte le plus n'est pas la puissance du processeur, mais la résistance aux radiations, un fonctionnement stable sans surchauffe et une consommation d'énergie minimale.

Test et adaptation
Lors des essais en laboratoire au sol, l'équipe Boeing Space Mission Systems a réussi à adapter l'LLM aux équipements répondant aux exigences spatiales. Le modèle analyse désormais la télémétrie du satellite et génère des rapports sur l'état des systèmes en langage naturel plutôt que de traiter les données brutes.

> « Le fabricant d'équipements avait initialement déclaré que c'était impossible en raison des contraintes strictes, mais nous avons trouvé un moyen de réaliser l'idée », a déclaré le directeur de l'AI Lab Arvel Chapell III.

Avantages
1. Réduction des délais – les données sont traitées immédiatement à bord, plutôt que d'être envoyées sur Terre pour une analyse ultérieure.

2. Autonomie accrue – les opérateurs peuvent poser des questions au satellite et recevoir des réponses compréhensibles presque en mode dialogue.

3. Sécurité – le modèle est lié aux paramètres physiques de fonctionnement des systèmes, ce qui réduit le risque de « hallucinations » et augmente la fiabilité des opérations critiques.

Possibilité de mettre à jour les groupes existants
Étant donné que la technologie fonctionne sur un matériel standard, elle peut être déployée dans les satellites déjà en service par logiciel. Cela signifie que l'extension des capacités de la plupart des systèmes spatiaux pourrait être terminée en quelques mois, plutôt qu'en années comme cela aurait été nécessaire avec un remplacement complet de la plateforme.

Ainsi, le nouvel LLM ouvre la voie à une gestion plus efficace et autonome des satellites, améliorant leur fiabilité et réduisant les coûts d'entretien.