Un module d'IA suspect et "sans nom" est apparu sur le réseau, qui pourrait être lié au projet DeepSeek

Hunter Alpha – modèle mystérieux suscitant des soupçons sur DeepSeek

Un nouveau modèle d’IA apparu sur la plateforme OpenRouter sans auteur indiqué a rapidement attiré l’attention des journalistes et des chercheurs. Le 11 mars, il a été publié sous le nom de « Hunter Alpha » puis marqué par la plateforme elle‑même comme un « modèle caché », renforçant les rumeurs selon lesquelles le start-up chinois DeepSeek pourrait tester discrètement sa prochaine génération d’IA avant la sortie officielle.

Ce que disent les experts
* Reuters a mené une série de tests avec le chatbot Hunter Alpha.

- Le bot se décrivait lui‑même comme « un modèle chinois entraîné principalement en langue chinoise ».

- Il indiquait que ses données d’entraînement couvrent la période jusqu’en mai 2025 – date identique à celle mentionnée par le propre chatbot de DeepSeek.

- À la question sur son créateur, il n’a répondu qu’ : « je connais mon nom, le nombre de paramètres et la longueur de la fenêtre contextuelle ». Ni DeepSeek ni OpenRouter n’ont révélé l’auteur.

Caractéristiques techniques
* 1 trillion de paramètres – indique des exigences informatiques énormes.

* Fenêtre contextuelle jusqu’à 1 million de tokens – permet de traiter d’énormes volumes de texte en une seule session.

Nabil Haouam, ingénieur en agents IA, a noté que la combinaison d’une fenêtre aussi grande et du raisonnement logique avec un accès gratuit attire immédiatement l’œil ; les modèles similaires exigent généralement des coûts élevés.

Lien avec DeepSeek V4
* Le même ensemble de paramètres (1 trillion) et la fenêtre contextuelle (1 million de tokens) correspond à ce qui est annoncé pour le modèle à venir DeepSeek V4, prévu en avril.

* Cette concordance a suscité une vague d’hypothèses selon lesquelles Hunter Alpha pourrait être une version test précoce du futur produit.

Analyse du raisonnement logique
* Daniel Dewhurst a analysé les motifs de la chaîne de raisonnement et conclu que le style des constructions logiques dans le bot est difficile à falsifier ; il reflète généralement la méthode d’entraînement du modèle.

Cependant, tout le monde n’est pas d’accord avec cette conclusion.

Opinion indépendante
* Umur Ozkul a réalisé un benchmark indépendant et a conclu que Hunter Alpha est très probablement pas DeepSeek V4.

- Il a présenté des différences de comportement des tokens et des motifs architecturaux par rapport aux systèmes DeepSeek déjà existants.

Popularité du modèle
* Selon OpenRouter, le dimanche dernier le modèle a traité plus de 160 milliards de tokens.

* La majorité des requêtes provenaient d’outils de développement et de frameworks pour agents IA.

Lancer anonymement des modèles n’est pas rare : de nombreux développeurs utilisent cette approche pour obtenir un retour objectif de la communauté avant la sortie officielle.