Un agent IA a créé un processeur RISC‑V complet en 12 heures, en utilisant seulement une requête de 219 mots

Résumé de l’actualité

* La startup Verkor.io a utilisé son propre système d’IA *Design Conductor* pour générer en 12 heures un cœur de processeur entièrement fonctionnel basé sur RISC‑V.

* Le puce obtenu, nommé VerCore, est un cœur à pipeline à cinq étapes sans cache ni exécution parallèle. À une fréquence de 1,48 GHz dans le processus ASAP7, il a obtenu 3261 points au test CoreMark – presque autant que l’Intel Celeron SU2300 mobile de 2011.

* L’article décrit en détail l’architecture du pipeline (fetch → decode → execute → memory access → writeback), ainsi que les optimisations, notamment le multiplicateur rapide Baugh‑Wolff et la stratégie à pénalité d’un cycle pour les branches.

* Le cœur n’a pas été fabriqué sur un vrai puce ; sa fonctionnalité a été vérifiée par le simulateur Spike. VerCore est capable de lancer uCLinux dans cet environnement.

* Les auteurs soulignent que le développement traditionnel des puces haute performance coûte plus de 400 millions de dollars et prend entre 18 et 36 mois avec la participation de centaines d’ingénieurs. En revanche, leur processus autonome de la spécification au GDSII a été achevé en 12 heures.

* Les limites des modèles linguistiques de base ont été identifiées dans le travail : parfois le modèle « sous‑estime la complexité » et tente de faire des modifications excessives, et lorsqu’il raisonne sur Verilog il l’interprète à tort comme un langage séquentiel. Cela complique le débogage des délais du projet.

* Pour passer à la production en série, 5–10 personnes seront nécessaires, et la croissance de la complexité des projets entraîne une augmentation non linéaire des exigences informatiques, ce qui rend difficile l’échelle commerciale.

* Verkor prévoit de publier le code source et les scripts de construction d’ici fin avril et de démontrer une implémentation sur FPGA lors de la conférence DAC.

Ainsi, la startup a montré comment un agent IA autonome peut accélérer considérablement la conception d’un processeur, mais des questions de scalabilité et de fiabilité en production réelle restent ouvertes.