Sam Altman a proposé de payer l’IA « à la consommation », comme les services publics.

OpenAI propose un tarif «commun» pour l’IA

Le directeur général d'OpenAI, Sam Altman, a lancé une initiative visant à changer la façon de payer l'intelligence artificielle. Lors du BlackRock Infrastructure Summit à Washington, il a suggéré de considérer l'accès à l'IA comme un service commun de base, similaire à l'électricité ou à l'eau : payer en fonction de la consommation réelle mesurée par un compteur.

Pourquoi parler d'un nouveau modèle
- Coûts élevés. Les principaux laboratoires d'IA dépensent des sommes astronomiques pour l'infrastructure, mais les investisseurs perdent tout intérêt en raison de la rentabilité incertaine.
- Risques financiers pour OpenAI. Selon le rapport de janvier, l'entreprise pourrait subir une perte de 14 milliards de dollars d'ici 2026 et même faire faillite avant la mi‑2027.
- Revenus vs dépenses. Le chiffre d'affaires annuel de ChatGPT s'élève à environ 13 millions de dollars, mais les coûts d'infrastructure, de recherche et du personnel atteignent 1,4 milliard de dollars.

De plus, le développement de l'IA est confronté à des limites : pénurie de données d'entraînement de qualité et déficit de puissance de calcul. Cela rend la mise à l'échelle plus coûteuse et complexe.

Système actuel de monétisation
OpenAI adopte une approche mixte :

- abonnements payants ;
- accès gratuit aux États‑Unis, financé par la publicité.

Passer à un «compteur» pourrait aider à équilibrer le modèle financier de l'entreprise.

Impact sur les utilisateurs
Altman a souligné que la demande d'IA augmente rapidement et qu'il faut la rendre presque gratuite pour que les utilisateurs ne se soucient pas du coût. Cependant, avec une consommation croissante, les ressources informatiques deviendront rares :

- les entreprises pourraient augmenter le prix par jeton de modèle ;
- ou simplement ne pas pouvoir faire face à la demande croissante.

Ainsi, le modèle «commun» sera avantageux pour les utilisateurs occasionnels, mais posera des difficultés pour ceux qui ont totalement intégré l'IA dans leur travail.