OpenAI Codex et Anthropic Claude incitent les programmeurs à abandonner l'approche habituelle de rédaction du code

La programmation traditionnelle est-elle morte ?

Les modèles récemment publiés par OpenAI et Anthropic ont poussé de nombreux développeurs à se demander : «Qu’en est-il maintenant du codage classique ?» Ce mois-ci, GPT‑5.3‑Codex et Claude Opus 4.6 sont sortis, surpassant largement leurs prédécesseurs en génération de code. GPT‑5.3‑Codex obtient des performances supérieures sur les benchmarks, tandis que Opus 4.6 introduit la capacité d’exécuter des agents IA autonomes capables de résoudre parallèlement différentes parties d’une tâche complexe.

Les deux modèles peuvent écrire, vérifier, tester et déboguer du code sans intervention humaine, même en améliorant leurs propres solutions avant que le résultat ne soit présenté à l’utilisateur. Cela a déclenché un véritable «crise existentielle» au sein de la communauté des ingénieurs-programmeurs.

Publication virale de Matt Schumer
Le directeur général d’OthersideAI, Matt Schumer, a publié un article affirmant que les nouvelles IA «ont cliqué doucement» et sont désormais capables d’accomplir le cycle complet de développement : écrire des dizaines de milliers de lignes de code, lancer des applications, tester des fonctions et corriger des erreurs jusqu’à ce qu’un résultat satisfaisant soit atteint. Selon lui, il suffit de décrire l’objectif souhaité, et les algorithmes s’amélioreront eux‑mêmes.

Schumer a prédit que cela pourrait bouleverser le marché du travail plus que la pandémie de COVID‑19.

Réactions variées de la communauté
* Soutien – Le cofondateur de Reddit, Alexis Ohanian, a exprimé son soutien à Schumer.

* Critique – Le professeur de l’Université de New York, Gary Marcus, a souligné l’absence de preuves que l’IA puisse réellement générer du code sans erreur pour des applications complexes. Jeremy Kane de Fortnite a ajouté que bien que les tests automatisés simplifient une programmation entièrement automatisée, il reste impossible d’automatiser complètement d’autres domaines du travail intellectuel.

Réalité en pratique
De nombreux développeurs abandonnent déjà l’écriture manuelle de code et utilisent plutôt l’IA comme «directeur» pour la génération de texte. Dans les grandes entreprises technologiques, on observe une transition : les ingénieurs n’écrivent plus directement le code mais gèrent le processus de création de programmes via des outils IA. La compétence évolue d’un simple codage à la conception de solutions et à la gestion de ces systèmes.

Exemple d’Anthropic
Au sein d’Anthropic, on note également une forte dépendance aux modèles existants. Boris Cherny, chef du Claude Code, a déclaré qu’il n’avait pas écrit de code depuis plus de deux mois — tout était fait via l’IA. Les modèles ont atteint un point où ils peuvent aider à créer des versions plus avancées d’eux‑mêmes. OpenAI et Anthropic utilisent les itérations précédentes d’algo pour concevoir, vérifier et tester de nouveaux modèles.

Préoccupations concernant l’épuisement
Malgré l’amélioration de la productivité, certains développeurs expriment leur inquiétude : les nouveaux outils IA pourraient entraîner un «burnout» en raison des heures supplémentaires constantes. L’expérimenté programmeur Steve Yegge a raconté qu’il s’endormait souvent sur son lieu de travail après de longues sessions de codage, et que ses collègues parfois… (texte interrompu).