Ollama prend désormais en charge l’accélération matérielle sur les puces Apple M5, si vous disposez de 32 Go de RAM.

Ollama — une application pour exécuter localement des modèles d’IA est désormais plus rapide sur les puces M5 de Mac

À première vue, voici ce que ça donne : la nouvelle version Ollama 0.19
Systèmes d’exploitation pris en charge : Windows, macOS, Linux
Accélération matérielle : uniquement pour les puces Apple M5 (M5 Pro, M5 Max)
Exigences mémoire : minimum 32 Go de RAM unifiée

Ce qui a changé
Ollama permet aux utilisateurs de télécharger et d’exécuter des modèles d’intelligence artificielle directement sur leur ordinateur. Contrairement aux services cloud comme ChatGPT, aucune connexion permanente à Internet n’est requise.

À partir de la version 0.19, les développeurs ont ajouté le support d’Apple MLX – un framework d’apprentissage automatique – ainsi que l’architecture de mémoire unifiée (Unified Memory Architecture). Cela accélère le fonctionnement du modèle sur les nouvelles puces Apple M5, réduisant le temps jusqu’au premier jeton et augmentant la vitesse globale de génération.

Comment ça fonctionne
* Accélérateurs neuronaux : Ollama utilise des blocs neuronaux spécialisés intégrés aux puces M5, ce qui rend l’émission des jetons plus rapide.

* Modèles : Les agents d’IA personnels (par exemple OpenClaw) ainsi que les systèmes plus grands – OpenCode, Anthropic Claude Code, OpenAI Codex et autres – fonctionnent plus rapidement.

Limitations
1. L’accélération est disponible uniquement sur les puces Apple M5 (M5 Pro/Max).

2. L’ordinateur doit disposer d’au moins 32 Go de mémoire unifiée ; sinon l’accélération ne fonctionnera pas.

Ainsi, si vous avez un Mac équipé d’une puce M5 et d’une quantité suffisante de RAM, vous pourrez considérablement améliorer les performances de l’application IA locale Ollama.