Nvidia a mobilisé 30 000 de ses ingénieurs pour travailler sur l’assistant IA Cursor, et le volume de code a triplé.

NVIDIA augmente ses commits internes par trois grâce à l’intégration de l’IA

*Depuis le passage de tous les ingénieurs aux outils supportant l’intelligence artificielle, le nombre de commits internes de code dans la société a triplé.*

1. Ce qui est utilisé et par qui
- Outil : environnement de développement intégré *Cursor* d'Anysphere

- Nombre d’utilisateurs : plus de 30 000 développeurs Nvidia

- Domaine d’application : presque toutes les étapes de création logicielle – de l’écriture et la vérification du code à la génération de commentaires et au contrôle qualité

> « Cursor couvre pratiquement tout le cycle de vie du développement. Nous avons créé de nombreuses règles personnalisées qui automatisent complètement les flux de travail », a déclaré le vice-président du développement Wei Luio.

2. Comment l’IA accélère le travail
Tâche Rôle Cursor Écriture de code Génération et vérification automatiques Débogage Trouver efficacement des erreurs rares, persistantes et déployer des agents pour les corriger Gestion de projets Git Extraire le contexte des tickets et de la documentation ; fixer automatiquement les corrections avec test automatisé
> « Avant Cursor, nous avions d’autres outils IA, mais après son implémentation, nous avons constaté une accélération notable du développement », a ajouté Luio. Il a souligné que le système gère particulièrement bien l’analyse de bases de données distribuées – une tâche difficile pour un humain.

3. Impact sur le personnel
- Les stagiaires et les nouveaux arrivants apprennent rapidement Cursor.

- Les développeurs expérimentés sont libérés des tâches routinières et se concentrent sur des missions plus créatives, réduisant ainsi l’écart entre l’idée et sa réalisation.

> L’IA générative est conçue pour exécuter des actions répétitives, pas pour remplacer la créativité humaine.

4. Qualité du code
- Erreur : le nombre de bugs est resté au même niveau, malgré une multiplication par trois du volume de code et une amélioration globale de la performance.

- Pourquoi c’est important : les composants critiques – les pilotes de processeurs graphiques – dépendent de la qualité du code, qui est désormais partiellement généré par l’IA.

En résumé : Nvidia a intégré avec succès Cursor dans son écosystème de développement, entraînant une augmentation significative de la productivité sans perte de qualité.