Nvidia a enfin présenté la station de travail DGX Station, basée sur le GB300 Grace Blackwell et équipée d’une mémoire LPDDR5X d’environ 1 PB.

Nouvelle station de travail NVIDIA – DGX Station

*Présentation officielle*

NVIDIA a annoncé la sortie du DGX Station, une station compacte mais puissante, vue pour la première fois lors de GTC 2025. Le système est conçu pour les développeurs logiciels, les chercheurs et les spécialistes des données volumineuses qui ont besoin d’une puissance de calcul supérieure à celle du modèle plus petit DGX Spark.

1. Composants matériels clés
Le châssis ressemble à un accélérateur NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra – processeur Grace 72 cœurs + puce graphique Blackwell Ultra, reliés par NVLink C2C à une vitesse de 900 GB/s. Mémoire • 784 GB de mémoire totale.
• CPU : 496 GB LPDDR5X (396 GB/s).
• GPU : 252 GB HBM3e (7,1 TB/s). Les deux mémoires sont partagées, permettant au processeur et à l’accélérateur graphique d’utiliser conjointement les ressources.

2. Extensibilité
* PCI‑Express – trois emplacements PCIe 5.0 x16 : un complet (16 lignes), deux autres de 8 lignes chacun.

Cela permet d’ajouter des cartes graphiques dédiées pour la modélisation et le ray tracing. GPU pris en charge :

- RTX Pro 6000 Workstation Edition
- RTX Pro 6000 Blackwell Max‑Q Workstation Edition
- RTX Pro 4000 Blackwell SFF Edition
- RTX Pro 2000 Blackwell

* Emplacements supplémentaires – quatre M.2, prises audio et ports USB.

3. Partie réseau
* Contrôleur – Nvidia ConnectX‑8 SuperNIC avec une bande passante allant jusqu’à 800 Gb/s via deux ports QSFP112.

Permet de connecter jusqu’à deux stations DGX pour l’échelle des projets d’IA.

4. Alimentation
Port | Quantité
ATX (24‑contacts) | 1
EPS (8‑contacts) | 1
Alimentation GPU 12 V | 2x63

Puissance totale du système – 1600 W.

5. Disponibilité
* DGX Station est déjà disponible à la commande et sera livrée dans les prochains mois via des partenaires : Asus, Dell, Gigabyte, MSI, Supermicro et HP.

Ainsi, NVIDIA propose une station de travail compacte mais haute performance capable de répondre aux exigences des applications d’IA les plus exigeantes.