Meta obligera 7 000 employés à passer à des postes liés à l’intelligence artificielle

Meta prévoit de réviser la structure du personnel afin d'accélérer le développement de l'IA

* Transferts et licenciements simultanés

En réponse au rôle croissant de l'intelligence artificielle, Meta a annoncé qu'environ 7 000 employés seraient transférés vers de nouveaux départements dédiés à la conception d'outils et d'applications IA. Parallèlement, l'entreprise prévoit de réduire son effectif d'environ 8 000 postes et de fermer 6 000 offres d'emploi ouvertes.

* Nouveaux sous‑unités « dues à l’IA »

Les employés transférés seront intégrés dans des structures spécialement conçues pour travailler avec l'IA. Elles comporteront moins de niveaux hiérarchiques que les précédentes, ce qui, selon le directeur des ressources humaines Janel Gale, augmentera la productivité de l'entreprise.

* Comment cela se passe

Dans une lettre du 20 mai, les employés ont reçu des instructions : travailler à domicile et attendre d'éventuelles notifications concernant de nouveaux rôles. Certains ont déjà reçu des propositions de transfert ; en même temps, d'autres recevront des lettres de licenciement.

* Contexte financier

Meta relie ces changements à un programme d'efficacité accrue et au désir de compenser les dépenses liées aux technologies IA. Cette année, l'entreprise prévoit d'investir entre 115 milliards et 135 milliards de dollars, principalement dans le développement de l'intelligence artificielle, tout en remplaçant son programme métavers par des centres de données d'une puissance de plusieurs dizaines de gigawatts.

* Conditions pour les licenciés

Les employés licenciés recevront une indemnité de départ : salaire pour 16 semaines plus deux semaines pour chaque année passée dans l'entreprise. À la fin de 2025, le personnel de Meta comptait environ 78 000 personnes, ce qui signifie qu'une réduction de 8 000 employés représente une diminution d'environ 10 %.

Ainsi, Meta réorganise simultanément une partie de son personnel pour de nouveaux projets IA tout en réduisant le nombre d'emplois dans le cadre d'une stratégie d'économie et de concentration des ressources sur l'intelligence artificielle.