L'IA d'IBM et les ordinateurs quantiques prendront en charge l'aérodynamique des voitures de course Dallara

IBM + Dallara : une nouvelle approche de l’aérodynamique des hypercars

La société leader dans la création de voitures de course Dallara et le géant technologique IBM ont annoncé un projet commun visant à repenser entièrement le développement de l'aérodynamique des hypercars. L’objectif est de créer une IA « physique » qui travaillera en tandem avec des ordinateurs quantiques pour réduire le temps de développement de jours à minutes.

Ce que les partenaires partagent
* Dallara – 50 ans d’expérience dans la conception de voitures pour IndyCar et d’autres séries.
* IBM – expertise en intelligence artificielle et calcul quantique.

La tâche clé consiste à développer de nouveaux modèles physiques fondamentaux d’IA capables d’accélérer radicalement et d’améliorer le processus de conception aérodynamique.

Pourquoi c’est important
Les analyses CFD traditionnelles (calcul numérique des fluides) offrent une grande précision, mais nécessitent d'énormes ressources :
* Une configuration peut prendre des heures.
* Le cycle complet de développement dure des semaines.

IBM développe des modèles IA spécialisés, entraînés sur des données CFD vérifiées et les informations techniques de Dallara. Ces modèles prédisent directement les caractéristiques aérodynamiques (force de traînée, résistance à l’air, stabilité) à partir de la géométrie sans modéliser chaque version en détail.

Résultats des premiers tests
* Dans un test du diffuseur arrière LMP2 :
* Analyse CFD traditionnelle – plusieurs heures.
* Nouveau modèle IA – ~10 s, avec une précision comparable au CFD.
* En travaillant sur des centaines de configurations, l’accélération peut transformer les jours en minutes, permettant aux ingénieurs d’éliminer rapidement les variantes inefficaces et de se concentrer sur les options prometteuses.

Étapes futures
Les partenaires explorent l’intégration du calcul quantique et hybride quantique‑classique pour accroître davantage la précision. À l’avenir, les modèles seront complétés par des données réelles provenant de tunnels aérodynamiques et de circuits de course.

Pourquoi c’est important au-delà du sport automobile
Réduire la résistance à l’air même de 1–2 % peut économiser considérablement le carburant dans le transport routier et l’aviation. Le potentiel de cette technologie dépasse donc largement les courses.

Les nouvelles découvertes scientifiques ont déjà été présentées lors d’une conférence spécialisée, et l’équipe attend des résultats pratiques tant sur la route que dans l’air.