L'IA compose déjà la moitié du code de Google, et leur nombre ne cesse d'augmenter

L'IA compose déjà la moitié du code de Google, et leur nombre ne cesse d'augmenter

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Google développe ses propres outils d’IA pour la programmation afin de concurrencer Anthropic Claude Code

Les services de programmation basés sur l’intelligence artificielle gagnent du terrain, et Google considère Anthropic Claude Code comme une menace sérieuse. Selon *The Information*, l’entreprise prévoit de renforcer ses moyens internes de programmation par IA.

Ce que Google envisage de faire
- Créer un groupe opérationnel composé de chercheurs et d’ingénieurs dont la mission est de développer des modèles plus avancés pour la génération de code.

- Le groupe sera dirigé par Sébastien Borgeaud, ingénieur‑chercheur de DeepMind, qui a précédemment supervisé le projet de pré‑entraînement.

- L’équipe comprendra également le directeur technique de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, et le cofondateur de Google, Sergey Brin.

- Objectif : «mettre à jour» les modèles internes, qui sont actuellement inférieurs en qualité à Anthropic Claude Code.

Comment fonctionnera le nouveau système
1. Entraînement sur des données propriétaires

Les modèles seront entraînés sur la base de code de Google, ce qui améliorera l’efficacité des ingénieurs. Cependant, un accès ouvert ne sera pas prévu – l’entreprise souhaite préserver son avantage concurrentiel.

2. Augmentation de la part d’assistance IA dans les projets

Actuellement, l’IA rédige jusqu’à la moitié du code dans les projets de l’entreprise. La croissance prévue permettra de développer encore plus rapidement des modèles et des outils.

3. Surveillance de l’utilisation de Jetski

Google utilise déjà activement son propre outil Jetski pour générer du code. L’équipe suivra qui parmi les employés l’utilise le plus, organisera des sessions de formation et formulera des règles d’application dans des tâches spécifiques.

> «Nous constatons une large diffusion de ces outils aujourd’hui», a déclaré un porte‑voix de Google. – «Leur utilisation accélère considérablement le développement de nos modèles et outils IA ; nous sommes vraiment concentrés sur cette direction».

Ainsi, Google prépare son propre agent IA pour ne pas prendre du retard par rapport aux concurrents et renforcer la productivité interne du développement logiciel.

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