Les serveurs Apple ne parviennent pas à gérer le service Siri, c’est pourquoi l’entreprise fait appel à Google pour un soutien matériel.

Apple est contrainte de chercher une solution externe pour l'IA

L'entreprise Apple a découvert que son propre infrastructure cloud Private Cloud Compute ne parvient pas à gérer les demandes d'intelligence artificielle. Les serveurs spécialisés, censés alimenter les modèles Siri et autres applications IA, fonctionnent en moyenne à seulement 10 % de leur capacité disponible, tandis qu'une partie du matériel reste inactif et même poussiéreux dans les entrepôts.

Pourquoi Apple se tourne vers Google

Selon les documents de 9to5Mac (se référant à la publication The Information), Apple a sollicité Google pour héberger ses nouveaux modèles Siri dans les centres de données de l'entreprise. La raison est la fragmentation des systèmes au sein d'Apple, où différentes équipes utilisent des piles technologiques isolées, ce qui rend difficile une répartition flexible des ressources. En même temps, le département financier exprime son mécontentement face aux coûts croissants d'une infrastructure redondante et n'est pas encore prêt à investir des milliards dans sa refonte.

Limitations techniques

La plateforme Private Cloud Compute est également en retard sur les caractéristiques techniques : les processeurs M2 Ultra modifiés ne peuvent pas fournir la performance nécessaire pour exécuter de grands modèles linguistiques (LLM). Les mises à jour logicielles exigent d'importants efforts et du temps. Par ailleurs, l'intérêt utilisateur faible pour les fonctions Apple Intelligence renforce les doutes sur la pertinence de poursuivre le déploiement de centres de données internes.

Conclusion

Ainsi, Apple est contrainte de compter sur l'expérience de Google, qui a déjà prouvé son efficacité dans le déploiement massif de serveurs LLM grâce au projet Gemini. Cette décision permettra à l'entreprise de répondre rapidement aux exigences de l'IA et d'éviter des dépenses supplémentaires pour une infrastructure propre.