Le directeur de Nvidia a déclaré : «Nous apprécions les processeurs centraux autant que les GPU », promettant d’anticiper Intel et AMD dans le domaine des CPU.

Le directeur de Nvidia a déclaré : «Nous apprécions les processeurs centraux autant que les GPU », promettant d’anticiper Intel et AMD dans le domaine des CPU.

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Nvidia se prépare à « passer » des GPU aux CPU

*Rapport annuel et planification*

Lors de la conférence annuelle GTC, qui a lieu en mars, la direction d'Nvidia révèle traditionnellement les plans de l'entreprise pour l'année à venir. Cette semaine, le fondateur Jensen Huang a confirmé que l'année 2026 verra l'introduction de nouveaux processeurs centraux (CPU) capables de concurrencer les produits Intel et AMD.

*Évolution du rôle des CPU dans le calcul IA*

Huang a rappelé la relation classique « 90 % GPU / 10 % CPU », qui dominait l'industrie informatique. Selon lui, la situation change : le rôle des processeurs dans les tâches d'intelligence artificielle augmente, et Nvidia prévoit de les utiliser non seulement comme un « complément » aux cartes graphiques mais aussi comme plateforme principale pour les serveurs.

*Potentiel de croissance de la demande*

Le mois dernier, Huang a prédit une croissance « explosive » de la demande en CPU pour les centres de données (CD). Il a même suggéré qu'Nvidia pourrait devenir l'un des plus grands fabricants de processeurs au monde. Lors de la GTC 2026, il compte dévoiler les détails de sa stratégie.

*Nouveaux contrats et partenariats*

Récemment, Nvidia a conclu un accord avec Meta Platforms pour fournir les séries CPU Grace et Vera, sans engagement sur les GPU. Un contrat similaire a été signé par Meta avec AMD, confirmant la demande croissante en processeurs auprès des grands fournisseurs cloud.

*Prévisions d'experts*

Les spécialistes estiment que, à mesure que les modèles IA évoluent, le rôle du CPU dans les CD ne fera qu'augmenter. Dans un avenir proche, le nombre de processeurs serveurs pourrait rivaliser avec celui des GPU, puis l'un des types de composants deviendra dominant. Huang souligne que l'architecture Nvidia est conçue pour traiter d'importants volumes de données, ce qui les rend particulièrement attrayants pour les infrastructures IA.

*À quoi s'attendre à la GTC 2026*

Le dirigeant a promis de dévoiler les détails sur les nouveaux CPU et leur utilisation dans l'infrastructure d'intelligence artificielle en mars. Nous suivons le développement des événements.

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