Le coût du modèle GPT‑5.5 d'OpenAI a dépassé celui de la version précédente de 1,5 à 2 fois.

Nouveaux prix pour GPT‑5.5 : ce qui a changé et pourquoi cela vaut de l’argent

Avec la sortie du modèle GPT‑5.5, OpenAI a augmenté le coût d’accès via l’API. Dans certains cas, le prix par token est deux fois plus élevé que celui de la version précédente.

OpenAI affirme que la hausse de prix est partiellement compensée par une efficacité accrue du modèle : GPT‑5.5 obtient de meilleurs résultats en utilisant moins de tokens.

Comment cela se traduit-il dans la pratique
L’analyse d’OpenRouter a montré que le coût réel d’utilisation de GPT‑5.5 a augmenté de 49 % à 92 % par rapport à GPT‑5.4 :

- Pour les requêtes longues (plus de 10 000 tokens), l’économie provient du temps d’exécution réduit, bien qu’une hausse notable des coûts reste observée.

- Pour les requêtes courtes (< 10 000 tokens), le coût augmente considérablement sans réduction du temps de traitement.

De plus, GPT‑5.5 génère 19–34 % moins de tokens pour les requêtes longues, ce qui réduit la charge sur le système mais ne compense pas entièrement l’augmentation des prix.

Conséquences financières pour les leaders du secteur
OpenAI et Anthropic continuent à fonctionner en perte :

- OpenAI : perte attendue de 14 milliards de dollars en 2026.
- Anthropic : perte prévue de 11 milliards de dollars.

Le nouveau modèle d’Anthropic, Claude Opus 4.7, est vendu aux mêmes tarifs que la version précédente, malgré les améliorations annoncées du tokeniseur. Cependant, OpenRouter a constaté :

- Pour les requêtes de plus de 2000 tokens, les coûts ont augmenté de 12–27 % même après mise en cache.
- Pour les requêtes de moins de 2000 tokens, des réponses plus courtes aidaient à compenser les frais supplémentaires du tokeniseur.

Conclusion
L’introduction de GPT‑5.5 a entraîné une hausse significative des prix de l’API, mais la société reste convaincue de l’efficacité accrue du modèle. En pratique, cela signifie des coûts nettement plus élevés pour les utilisateurs, surtout avec des requêtes courtes, et la poursuite des pertes financières chez les principaux acteurs du marché de l’intelligence artificielle.