Le Biohub de Mark Zuckerberg a commencé à accélérer le traitement de toutes les maladies en utilisant des modèles d’IA cellulaires

Biohub investit 500 millions de dollars dans un projet quinquennal de création de modèles d’IA des cellules humaines

Une organisation à but non lucratif fondée par Mark Zuckerberg et Priscilla Chan a annoncé l’investissement d’un demi-milliard de dollars dans un programme de recherche prévu sur cinq ans. L’objectif du projet est de construire des modèles artificiels capables de prédire le comportement des cellules tant en état normal qu’en cas de diverses maladies. Cela devrait accélérer le développement de nouvelles méthodes de traitement et de prévention pour une large gamme de pathologies.

Acteurs clés
* Biohub – principal initiateur du projet.
* Nvidia – l’un des partenaires fournissant les capacités informatiques et la plateforme BioNeMo pour la recherche biomédicale.
* Les principaux centres scientifiques participent à la collecte et à l’analyse des données.

Toutes les données collectées seront mises à disposition des chercheurs du monde entier.

Pourquoi c’est important
Selon les dirigeants de Biohub, les modèles d’IA permettront aux scientifiques d’étudier le comportement cellulaire à une échelle et une vitesse inaccessibles dans les laboratoires traditionnels. Si les modèles se révèlent suffisamment précis, ils aideront à identifier les causes des maladies et proposeront de nouvelles approches thérapeutiques.

Zuckerberg a déjà désigné l’année dernière la mission à long terme de Biohub – « vaincre toutes les maladies humaines grâce à une combinaison d’IA et de biologie ». L’organisation a été fondée en 2016 pour rassembler autour d’elle des scientifiques et ingénieurs travaillant sur l’observation, la mesure et la programmation des processus biologiques au niveau cellulaire. Depuis lors, Biohub a recueilli les plus grands ensembles de données mondiaux sur des cellules individuelles et créé une infrastructure informatique puissante pour la recherche biomédicale.

Financement
* Budget total du projet – 400 millions de dollars.
* 300 millions destinés aux recherches internes de Biohub.
* 100 millions alloués à des chercheurs externes travaillant sur le projet.
* On s’attend à ce que l’échelle et la qualité des données influencent directement la précision des prévisions d’IA.

Alex Raiviz, chef du domaine scientifique de Biohub, a souligné la nécessité « d’une quantité de données bien plus importante » que celle disponible aujourd’hui. Il a indiqué qu’il fallait de nouvelles technologies d’observation cellulaire – du niveau moléculaire au tissu et dans le contexte de la santé et des maladies. Bien que le volume exact de données soit inconnu, il est impossible d’atteindre une telle portée sans coopération internationale.

Contexte sectoriel
L’IA-biologie devient progressivement un domaine autonome de science et de technique. Les instituts scientifiques, les entreprises technologiques et les géants pharmaceutiques cherchent des moyens d’appliquer l’apprentissage automatique pour étudier les maladies et accélérer le développement de médicaments :

* Isomorphic Labs et Google DeepMind utilisent l’IA dans la recherche de nouveaux médicaments.
* Microsoft a lancé plusieurs modèles d’IA pour la santé, y compris la visualisation médicale, la génomique et l’analyse des dossiers cliniques.
* La plateforme BioNeMo de Nvidia est déjà utilisée par les entreprises biomédicales pour créer des médicaments grâce à l’intelligence artificielle.

Ainsi, l’investissement de Biohub de 500 millions de dollars représente une étape importante vers l’union de l’IA et de la biologie cellulaire dans la lutte contre les maladies humaines.