La création de centres de données coûte aujourd’hui jusqu’à 30 % du budget – c’est quatre fois plus que en 2023.

Vue d’ensemble des prix de la mémoire en 2026-2027 : conclusions clés de SemiAnalysis

Indicateur Niveau actuel Prévision (2026–27) Part de la mémoire dans les dépenses d’investissement des hyperscalers ~8 % en 2023‑24 ~30 % en 2026, presque quadruple augmentation sur quatre ans Prix DRAM – plus du double d’ici 2026. Prix moyen de vente (ASP) – hausse à deux chiffres d’ici 2027 LPDDR5 prix Croissance x3 depuis le T1 2025 Attendu >10 $/Go au trimestre actuel

Principales raisons de la hausse
1. Forte pénurie de mémoire HBM – les accélérateurs IA continuent de faire face à une insuffisance jusqu’en 2027, ce qui augmente le coût des serveurs.

2. Dépenses potentielles des hyperscalers – on s’attend à ce que les grands fournisseurs cloud investissent environ 250 milliards de dollars dans la mémoire, impactant directement les prix du matériel.

3. Augmentation du coût des composants – les dirigeants OEM (Dell, Dell‑EMC) soulignent une hausse « sans précédent » des prix.

Différences concurrentielles
Entreprise Préférences fournisseurs Échelle d’achat Vulnérabilité à la hausse des prix Nvidia VVP (Very Very Preferred) DRAM – bien en dessous des prix du marché Commandes importantes HBM et LPDDR5 Moindre vulnérabilité, capacité à influencer le marché AMD Pas de telles préférences Moins de production d’accélérateurs IA Sensibilité accrue à l’augmentation du coût de la mémoire

Prévisions Counterpoint Research
- Les DDR5 RDIMM 64 Go pourraient doubler leur prix d’ici fin 2026 par rapport au début 2025.

- Les serveurs sur plateformes Nvidia avec LPDDR montrent les hausses de prix les plus marquées en raison de l’énorme volume de mémoire utilisé.

Conclusion :

D'ici 2026–27, la part des dépenses en mémoire dans les investissements d’investissement des hyperscalers atteindra un tiers, et les prix du DRAM et du LPDDR5 augmenteront fortement. Nvidia conserve son avantage grâce à des tarifs privilégiés auprès des fournisseurs, tandis qu’AMD fait face à des coûts de mémoire plus élevés en raison de volumes d’achat moindres. Cela crée une concurrence significative sur le marché des accélérateurs IA et influence les prix des serveurs finaux.