Kioxia a lancé le SSD serveur Super High IOPS, qui augmentera considérablement la vitesse des puces IA de Nvidia
Nouveaux SSD d’ Nvidia et de Kioxia : comment ils assureront une performance continue de l’IA
Kioxia et Nvidia développent conjointement des disques SSD qui permettront aux processeurs graphiques (GPU) d’ Nvidia de fonctionner sans interruption, même lors des tâches les plus lourdes d’apprentissage automatique.
Ce que Kioxia a présenté
- Modèle : E3.S CM9 – « Super High IOPS » SSD
- Capacité : 25,6 TB
- Performances d’écriture : peut réécrire complètement les données trois fois par jour pendant toute la durée de garantie
- Disponibilité des échantillons : prévue pour fin 2026
Technologie XL‑Flash
Kioxia utilise sa propre technologie XL‑Flash basée sur la mémoire NAND SLC – la mémoire flash la plus rapide disponible. Cela donne :
| Indicateur | XL‑Flash | SSD traditionnel pour data‑centers |
|---|---|---|
| IOPS (max) | > 10 M/s | 3–4 M/s |
| Latence de lecture | 3–5 µs | 40–100 µs |
Ainsi, XL‑Flash fonctionne trois à quatre fois plus vite et présente une latence presque dix fois moindre.
Comment cela s’intègre dans l’architecture Nvidia
- Nvidia Storage‑Next : les serveurs connecteront ces SSD directement aux GPU, en contournant le processeur central.
- Cela élimine les étapes de latence supplémentaires lors du transfert des données et permet de stocker de gros volumes d’information dans la mémoire cache du GPU.
- En fin de compte, les cœurs GPU restent à 100 % de charge sans interruption – ce qui est critique pour les modèles IA évolutifs pouvant contenir des trillions de paramètres et traiter des millions de tokens simultanément.
Démo lors de GTC 2026
Lors de la conférence GTC 2026, Nvidia a présenté le premier prototype d’un tel système sur la plateforme BlueField‑4 STX :
- DPU (Data Processing Unit) – processeur spécialisé pour le stockage de données
- ConnectX‑9 SuperNIC – adaptateur réseau qui, selon Nvidia, offre :
- jusqu’à 5× plus de bande passante en tokens
- une efficacité énergétique quatre fois meilleure
- un chargement des pages deux fois plus rapide
Cette combinaison démontre déjà le potentiel d’accélération du travail IA grâce à l’accès direct du GPU aux SSD ultra‑rapides.
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