Google a présenté la famille de modèles open source Gemma 4, prenant en charge 140 langues et distribué sous licence Apache 2.0
Google lance Gemma 4 – quatre modèles d’IA open source
Google a annoncé le lancement de la nouvelle famille de modèles linguistiques Gemma 4, construits sur l'architecture Gemini 3 présentée à la fin de l'année dernière. La gamme comprend désormais quatre versions, différenciées par leur nombre de paramètres.
| Version | Paramètres | Utilisation |
|---|---|---|
| Effective‑2B | 2 milliards | Appareils à ressources limitées (smartphones et autres) |
| Effective‑4B | 4 milliards | Même usage, mais légèrement plus puissant |
| Mixture‑of‑Experts‑26B | 26 milliards | Systèmes exigeants en calcul |
| Dense‑31B | 31 milliards | Le modèle le plus « lourd » |
Google affirme avoir atteint un « ratio sans précédent d’intelligence par paramètre ». Les résultats de tests confirment cela : les modèles de 31 et 26 milliards de paramètres ont occupé la troisième et la sixième place du classement Arena AI sur des tâches textuelles, surpassant des concurrents vingt fois plus gros (Engadget).
Fonctionnalités des modèles
* Traitement vidéo et images – toutes les versions peuvent travailler avec multimédia.
* Audio et parole – les modèles inférieurs (Effective‑2B/4B) comprennent les données audio et reconnaissent la parole.
* Génération de code autonome – Gemma 4 peut générer du code logiciel sans connexion Internet, pratique pour le « web‑coding » sur place.
* Multilinguisme – prise en charge de plus de 140 langues.
Licence
Gemma 4 est distribué sous licence Apache 2.0, qui permet d’utiliser, modifier et commercialiser librement les logiciels basés sur ces modèles. Contrairement aux versions précédentes publiées sous la licence propriétaire Gemma, Apache 2.0 ouvre des possibilités plus larges de personnalisation.
> « Cette licence ouverte offre une flexibilité totale aux développeurs et un souveraineté numérique : vous contrôlez entièrement vos données, votre infrastructure et vos modèles. Vous pouvez créer librement et déployer en toute sécurité des applications dans n’importe quel environnement – local ou cloud », ont souligné les représentants de Google.
Où essayer
Les modèles sont disponibles sur Hugging Face, Kaggle et Ollama, où les développeurs peuvent immédiatement commencer à expérimenter.
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