Google a identifié les modèles d’IA les plus performants pour le développement d’applications Android, et la gagnante est Gemini.

Intelligence artificielle dans le développement d’applications Android : nouveau classement Google

Google a mené une série de tests pour déterminer quelles modèles linguistiques (LLM) conviennent le mieux à la création de code pour Android. Les résultats ont placé les meilleurs parmi eux dans la liste récemment publiée – Android Bench.

Ce qui a été testé
Les experts de Google ont évalué l’interaction des modèles avec les principaux outils et bibliothèques Android :

- Jetpack Compose – génération d’interfaces utilisateur ;
- Coroutines + Flows – programmation asynchrone ;
- Room – gestion des bases de données locales ;
- Hilt – injection de dépendances.

En outre, des tâches plus spécifiques ont été testées : traitement correct des changements critiques lors de la mise à jour du SDK, interaction avec les composants système (interface, multimédia, caméras), adaptation aux appareils à écrans flexibles et autres.

Objectif du projet
Google a déclaré que les benchmarks existants ne couvrent pas tous les problèmes rencontrés par les développeurs. C’est pourquoi Android Bench a été créé pour montrer quels modèles donnent les meilleurs résultats dans des scénarios réels de développement d’applications Android. Le classement vise également à stimuler l’amélioration continue des LLM et à accroître la productivité des programmeurs.

Résultats des tests
Position | Modèle | Évaluation
1 | Google Gemini 3.1 Pro Preview | 72,4 %
2 | Anthropic Claude Opus 4.6 | 66 %
3 | OpenAI ChatGPT 5.2 Codex | 62,5 %
… – Dernière position | Gemini 2.5 Flash | 16,1 %

Que signifie cela pour les développeurs
Google souligne que la publication du classement aidera les équipes à choisir le modèle le plus fiable et accélérera la création d’applications de qualité dans l’ensemble de l’écosystème Android.

Ainsi, Google démontre comment les modèles IA modernes peuvent considérablement faciliter la vie des développeurs Android en fournissant des données concrètes sur ceux qui fonctionnent réellement mieux.