Google a identifié les modèles d’IA de pointe pour la création d’applications Android – Gemini a été dépassé par GPT

Google a mis à jour le classement Android Bench

Google a de nouveau révisé sa liste des meilleurs modèles d’intelligence artificielle pour le développement sous Android. La nouvelle version comprend de nombreux poids open source, ainsi qu’une statistique détaillée sur les jetons utilisés et le coût associé à chaque modèle.

Ce qui est neuf dans les tests
- Latence moyenne – temps passé à résoudre 100 tâches en dix exécutions.
- Nombre total de jetons – consommation moyenne de jetons par exécution (somme sur dix exécutions).
- Coût – dépenses en dollars américains pour lancer un benchmark unique.

Ces indicateurs rendent les résultats plus transparents et permettent de comparer non seulement la vitesse, mais aussi l’efficacité économique des modèles.

Meilleurs modèles
Position | Modèle | Données clés
1 | OpenAI GPT 5.5 (18 mai) | Environ 2 % plus rapide que Gemini 3.1 Pro, mais plus cher à exploiter
2 | Google Gemini 3.1 Pro | Le plus économique parmi les leaders ; presque deux fois moins cher que GPT 5.5
3 | OpenAI GPT 5.4 | À la même hauteur que Gemini 3.1 Pro, mais inférieur en vitesse à GPT 5.5
4 | GLM 5.1 (modèle open source) | Meilleure performance parmi les poids ouverts

À quoi s’attendre ensuite
Google a récemment présenté une nouvelle version de Gemini – Gemini 3.5 Flash, et prochainement une Gemini 3.5 Pro plus puissante apparaîtra. Il sera intéressant de voir comment elles se mesurent au leader actuel GPT 5.5 et à quel point les indicateurs de coût et de vitesse évolueront.

Ainsi, le classement Android Bench ne montre désormais pas seulement quel modèle est plus rapide, mais permet également d’évaluer l’aspect économique du travail avec l’IA lors du développement d’applications pour Android.