Anthropic a présenté le modèle Mythos, mais l'accès à celui-ci est limité en raison de ses capacités exceptionnelles dans le domaine des cyberattaques.

Anthropic lance un accès limité à son nouveau modèle Mythos

La société Anthropic a annoncé la sortie de son dernier modèle d’IA, Mythos, conçu spécifiquement pour rechercher des vulnérabilités critiques et modéliser les cybermenaces. Selon le responsable du département Frontier Red Team, Logan Graham, « Mythos » a démontré des compétences de piratage si puissantes qu’il ne peut pas être rendu disponible au public.

Qui aura accès
* Une liste restreinte – environ 50 entreprises et organisations travaillant avec une infrastructure informatique critique.

* Parmi les premiers utilisateurs : Amazon, Apple, Google et la Linux Foundation (selon *The Wall Street Journal*).

Pourquoi le modèle est considéré comme dangereux
Indicateur : Mythos vs modèle précédent Claude Opus 4.6
Efficacité de la recherche de vulnérabilités ~10× supérieure – Temps nécessaire pour trouver des bugs instantané, 2 semaines = > 1 résultat instantané
Nombre d’erreurs critiques dans Firefox (début de l’année) > 200

Des recherches récentes de Stanford ont montré que les réseaux neuronaux peuvent identifier et exploiter des erreurs dans des réseaux réels presque aussi rapidement que les hackers professionnels. Cela confirme la préoccupation des experts : « la fenêtre temporelle entre la découverte d’une vulnérabilité et la création d’un logiciel fonctionnel pour l’exploiter se réduit » (en outre, *Mythos* peut le faire 10 fois plus vite).

Ce que dit Logan Graham
> “Nous ne prévoyons pas de rendre Mythos disponible au public. Mais dans quelques années, d’autres systèmes d’IA pourront posséder des capacités de piratage similaires.”

Il appelle la communauté IT à se préparer à une nouvelle réalité où le délai entre l’identification d’une vulnérabilité et son exploitation pourrait devenir nul.

Conclusion
Anthropic a limité l’accès à Mythos uniquement aux entreprises sélectionnées en raison des inquiétudes concernant son potentiel de piratage. Le modèle a déjà démontré une efficacité impressionnante dans la recherche de bugs, ce qui renforce les craintes des experts quant au développement rapide du hacking IA et à la nécessité de se préparer aux futures menaces.