Anthropic a devancé OpenAI en devenant le leader après l'événement majeur HumanX dans le domaine de l'intelligence artificielle

Anthropic capte l’attention de l’industrie sur HumanX

Lors de la conférence HumanX à San Francisco, où se sont réunis environ 6 500 dirigeants et fondateurs d’entreprises, Anthropic a attiré toute l'attention. Le produit le plus discuté est devenu le système Claude Code – un outil de génération de code qui a renforcé les positions de l’entreprise auprès des grands clients et l’a placée au cœur du segment applicatif à la croissance la plus rapide en IA.

Ce que disent les experts
- CNBC a interrogé 19 dirigeants et investisseurs, qui ont désigné Claude Code comme le produit le plus marquant sur le marché. Ils ont toutefois souligné de sérieux concurrents : OpenAI, Cursor et Google.
- Pour Anthropic, ce succès est particulièrement important car l’entreprise a déjà prouvé son efficacité auprès des grands clients. Les réussites dans la création, l’édition et la vérification du code augmentent les chances de conclure des contrats avec les acheteurs les plus importants.
- Bien qu'OpenAI ait lancé le boom de l’IA avec ChatGPT en 2022, Anthropic semble aujourd’hui mieux préparée à rivaliser pour les budgets les plus conséquents.

Conflit judiciaire avec le Pentagone
Malgré un différend public avec le ministère américain de la Défense (DoW), qui a entraîné l’inclusion de Claude sur une liste noire, deux décisions judiciaires opposées ont permis à Anthropic de poursuivre ses activités auprès d’autres agences fédérales. L’entreprise a été fondée en 2021 après le départ d’un groupe de chercheurs d’OpenAI et est évaluée à environ 380 millions de dollars.

- Claude Code a été rendu public en mai 2025.
- Au début du mois de février, le chiffre d’affaires annuel actuel dépassait 2,5 millions de dollars.

Nouvelle modèle – Claude Mythos Preview
Mardi, Anthropic a présenté un nouveau modèle IA, Claude Mythos Preview, orienté vers la cybersécurité. Il exploite des compétences fortes en programmation et en raisonnement :

- Sur HumanX, le nouveauté a suscité un intérêt notable, mais l’accès a été accordé à seulement environ 50 entreprises.
- Le directeur de Synthesia, Victor Riparbell, a expliqué le succès d’Anthropic par la concentration de l’entreprise sur la génération de code plutôt que sur les modèles vidéo et vocaux IA. Selon lui, OpenAI proposait six produits différents en même temps, diluant ainsi l’attention des consommateurs.
- Un investisseur a noté que le marché est encore trop jeune et que l’impulsion actuelle peut facilement changer.

Comment évolue le travail dans les entreprises
Decagon
Le président Ashwin Srinivas a déclaré que l’apparition d’outils de rédaction de code avait changé à la fois le recrutement et l’organisation du travail. Les candidats sont désormais autorisés à utiliser ces outils lors des entretiens, et des projets qui nécessitaient auparavant 4‑5 ingénieurs peuvent maintenant être menés par deux.

Credo AI
Le directeur Navrina Singh a souligné que les tâches qui auraient nécessité 10 personnes l’année dernière peuvent désormais être réalisées en un week-end et déployées au sein de l’entreprise. Cependant, il est devenu plus difficile de maintenir le contrôle sur les plans de développement et les engagements envers les grands clients, qui exigent une clarté et une stabilité accrues.

Cisco
Le président Jitu Patel a annoncé que l’IA est déjà utilisée par environ 85 % du personnel d’ingénierie (≈18 000 employés). Cisco y est arrivé non pas par le chemin attendu par la direction : d’abord, l’entreprise a fait de l’autodéploiement une priorité plutôt que le résultat. Patel a proposé de considérer les systèmes comme des collègues numériques : une équipe peut être composée de deux personnes et six assistants logiciels ou même d’un nombre infini d’assistants.

Préoccupation concernant les modèles chinois ouverts
La majorité des participants à l’enquête CNBC expriment leur inquiétude quant aux modèles IA chinois à poids ouverts – des systèmes dont les paramètres sont publiquement disponibles, permettant d’améliorer les réponses et les prévisions pendant l’entraînement. En avril, ces modèles (GLM‑5.1, Kimi K2.5, Qwen3.5) dominaient les tests sectoriels. Les entreprises américaines utilisent déjà activement ces développements.

Cursor IDE a construit son modèle IA… *(texte interrompu)*